2、 什么是主成份分析? [ 10 分 ]

主成份分析(PCA)是一种用于连续属性的线性变换技术,找出新的属性(主成份),这些新属性是原属性的线性组合,是相互正交的, ( 1 分)使得原来数据投影到较小的集合中,并且捕获数据的最大变差。 PCA通常揭示先前未曾觉察的联系,解释不寻常的结果。