1、 你作为银行信息中心工作人员,请阐述数据挖掘技术在银行业务中的应用,并写出相关的数据分析流程。 [ 20 分 ]
答案是：利用数据预处理技术进行数据清洗、整理、集成等； 利用分类方法对客户进行分类,预测客户需要的服务； 利用聚类方法分析客户详
更新时间:2023/4/3 12:59:00
出自:乐山师范学院-数据挖掘
4、 什么是离群点? [ 10 分 ]
答案是：离群点是在数据集中偏离大部分数据的数据,使人怀疑这些数据的偏离并非由随机因素产Th,而是产Th于完全不同的机制。
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3、 简述 Apriori 算法原理。 [ 10 分 ]
答案是：Apriori性质:一个项集是频繁的,那么它的所有子集都是频繁的。一个项集的支持度不会超过其任何子集的支持度。该算法采用
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2、 什么是主成份分析? [ 10 分 ]
答案是：主成份分析(PCA)是一种用于连续属性的线性变换技术,找出新的属性(主成份),这些新属性是原属性的线性组合,是相互正交的
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1、 什么是文本挖掘? [ 10 分 ]
答案是：文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析,从而理解其所包含的内容和意义的过程。对其进行深入的研究可以极大地提高人们从海
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10、 根据顾客喜好摆放商品位置。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 正确
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9、 提取声波的频率。 () [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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8、 监测地震活动的地震波。 () [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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7、 监测病人心率的异常变化。 () [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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6、 利用历史数据预测公司将来的股价。( ) [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 正确
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5、 具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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4、 Clementine 是IBM 公司的专业级数据挖掘软件。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 正确
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3、 先验原理可以表述为,一个频繁项集的任一子集也应该是频繁的。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 正确
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2、 决策树方法通常用于关联规则挖掘。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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1、 ID3 算法不仅可以处理离散属性,还可以处理连续属性。() [ 3 分 ]
答案是：参考答案： 错误
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2、 数据集的三个重要特性:( )、( )、( )。 [ 5 分 ]
答案是：参考答案： _维度※稀疏性※分辨率
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1、 数据挖掘的任务:( )、( )、( )、( )、( )、( )、( )。 [ 5 分 ]
答案是：参考答案： 分类※聚类※回归※关联分析※离群点监测※演化分析※序列模式
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