概率抽样有哪些？其特点和应用情况如何？

答：概率抽样依照具体抽样方法的不同，分为以下类型： （1）简单随机抽样 简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样，其它概率抽样都以它为基础，可以说是由它派生而来的。 常用的简单随机抽样方法有直接抽样法、抽签法和随机数表法。简单随机抽样没有人为因素的干扰，简单易行。这种抽样方法，在总体同质性较高时，用来比较准确 有效，但在总体异质性较高时，则不一定效果好。当总体所含个体数目太多时，采用这种抽样方式不仅费时、费力、费钱，而且很难操作。 （2）系统抽样 系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。同简单随机抽样相比，系统抽样有明显的优点：易于实施，工作量较少；样本在总体中的 分布更均匀，精确度更高，代表性更强。其局限性与简单随机抽样一样，也是仅适用于同质性较高的总体。当总体内不同类别个体的数量相差过于悬殊时，采用此法 所抽出的样本代表性可能较差。 （3）分类抽样 分类抽样也叫类型抽样或分层抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为 若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。分类抽 样分为比例分类抽样和非比例分类抽样两种。分类抽样能够克服简单随机抽样的缺点，适用于总体内个体数目较多，结构较复杂，内部差异较大的情况；精确度较 高；便于对不同层面的问题进行探索；便于分工。分类抽样的缺点是，如何分类通常由人们主观判定，因此要求调查者具备较高的素质与能力，并且必须事先对总体 各单位的情况有较多的了解，而它们在实际工作中有时难以完全实现，这就会影响分层的科学性和精确性。 （4）整群抽样 整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出 群体中的所有个体集合为总体的样本。整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样。整群抽样的优点在于：它可以通过转化抽样单位扩大抽样的应用性，降低 成本，提高效率。整群抽样的最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性较差，因此与其它抽样方法相比，在样本数相同时，其抽样误差较大。另外，对整群样本的 资料分析，如统计推断、假设检验等，也比前面几种抽样方法复杂。 （5）多阶段抽样 多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。多阶段抽样的意义在于缩小总体范围，提高抽样效率， 降低抽样成本。其最大优点就是可以达到以最小的人财物消耗和最短的时间获得最佳调查效果的目的，特别适用于调查范围大、单位多、情况复杂的调查对象。此 外，多阶段抽样由于在各阶段抽样时可根据具体情况灵活选用不同的抽样方法，所以能够综合各种抽样方法的优点，有利于提高样本质量。多阶段抽样的不足之处是 抽样误差较大。由于每次抽样都必然产生误差，所以抽样阶段越多抽样误差就越大。