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问题更新时间2023/6/29 15:08:00

主成分分析是一种经典的减少分析变量的方法，它将数据从原始的高维空间投影到低维空间。
【A.】√
【B.】×

答案

A

出自：国家开放大学 >> 国家开放大学大数据分析与挖掘技术

王老师:19139051760(拨打)

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第1题

主成分是原始变量的线性组合，它们相互正交（垂直），捕获了数据差异最小的方向。【A.】√ 【B.】×

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第2题

主成分分析是一种经典的增加分析变量的方法，它将数据从原始的低维空间投影到高维空间。【A.】√ 【B.】×

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第3题

下列关于主成分分析的说法正确的是（）。【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法【B.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间【D.】所有原始变量可通过变换的方式得到综合

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第4题

下列关于主成分的属性说法正确的是（）。【A.】它们是原始变量的线性组合【B.】它们相互正交（垂直）【C.】它们捕获了数据差异最小的方向【D.】它们捕获了数据差异最大的方向

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