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问题更新时间2023/6/29 15:09:00

在回归学习中常用的损失函数是（）。
【A.】0-1损失函数
【B.】平方损失函数
【C.】指数损失函数
【D.】负二项损失函数

答案

B

出自：国家开放大学 >> 国家开放大学大数据分析与挖掘技术

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第1题

下列关于期望预测误差的说法错误的是（）。【A.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的差值【B.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的平均值【C.】通常我们使用期望预测误差作为寻优的目标函数【

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第2题

下列关于性能评估的指标说法错误的是（）。【A.】对于预测任务的数据挖掘，性能评估的指标包括平均绝对误差和均方根误差等【B.】对于分类任务的数据挖掘，评价指标一般可通过一个混淆矩阵计算得到【C.】数据挖掘方法预测性能的评估是数据

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第3题

设定虚拟变量时，对于每个样本而言，同一个定性变量对应虚拟变量的值之和不超过1。【A.】√ 【B.】×

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第4题

设定虚拟变量时，对于有k个表现值的定性变量，只设定（k-1）个虚拟变量。【A.】√ 【B.】×

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